Une étude menée par Tepilo au Royaume-Uni a révélé qu’il faut en moyenne quatre mois pour qu’une nouvelle maison commence à donner le sentiment d’être chez soi. Apparemment, je ne suis pas dans la moyenne.

Je ne suis pas britannique non plus, alors c’est peut-être une excuse. Voyez-vous, cela fait maintenant sept ans que j’habite dans ma maison et j’ai toujours du mal à me rappeler quel interrupteur allume le ventilateur et lequel coupe les prises électriques du salon. Comme vous pouvez l’imaginer, se tromper provoque un certain émoi chez quiconque est en train de regarder un film ou de jouer à un jeu vidéo.
À cet égard, aucune maison n’est identique à une autre, et ce, par conception. Bien que les mécanismes — interrupteurs et boutons à bascule — soient les mêmes et que nous sachions tous les utiliser, leur position et leur emplacement dans la maison ne sont pas standardisés.
Toutefois, si j’adoptais un système domotique et que je l’emportais avec moi, ce problème occasionnel ne se poserait probablement plus, car le ventilateur et les lumières seraient commandés au moyen d’une interface standardisée qui me serait familière.
Telle est la réalité des environnements cloud. Ils utilisent tous les mêmes mécanismes — API, consoles, processus — pour effectuer les tâches opérationnelles courantes. C’est l’un des avantages du cloud. Et lorsqu’il s’agit d’intégrer de nouveaux professionnels des technologies, cela peut réduire considérablement le temps nécessaire à leur prise de poste. La couche de gestion de l’infrastructure est la même dans toutes les entreprises. Mêmes API. Mêmes consoles. Mêmes processus.
Dans un centre de données sur mesure, qu’il s’agisse d’un cloud privé ou d’une infrastructure traditionnelle, ce n’est pas nécessairement le cas. Plusieurs frameworks peuvent être utilisés (comme OpenShift, OpenStack, etc.) et leur exploitation exige des connaissances et une expertise spécifiques.
Cela réduit en fin de compte le temps nécessaire à l’intégration d’un nouveau professionnel des technologies, puisqu’il possède déjà une connaissance pratique du « cloud ». Si vous devez renforcer votre équipe chargée des opérations cloud, vous recherchez quelqu’un qui connaît bien le Cloud X. Ce concept n’est pas nouveau. Si vous avez besoin d’un développeur pour travailler sur une application nécessitant des connaissances en JavaScript, vous ne recherchez généralement pas un spécialiste de Python.
C’est l’une des raisons pour lesquelles le multicloud est complexe : il exige davantage de connaissances spécialisées et réintroduit, dans le processus d’intégration, la nécessité de former les personnes à l’exploitation de l’infrastructure. Comme pour ma maison, aucun cloud ne ressemble à un autre et, même si les concepts fondamentaux d’infrastructure peuvent être similaires, la terminologie, les modèles d’objets, les API et les consoles diffèrent.
Sans surprise, l’existence d’outils propres à chaque domaine et de processus spécifiques à chaque environnement cloud a entraîné l’apparition de « silos » cloud au sein des entreprises. La moitié des personnes interrogées dans le cadre de notre étude annuelle ont indiqué que leur approche actuelle de la gestion multicloud reposait sur des équipes dédiées à chaque environnement cloud. De plus, l’autre moitié a précisé qu’il s’agissait de son modèle privilégié.
Cela ne me surprend pas. Si l’on considère chaque cloud comme un produit — ce qu’il est —, on constate rapidement qu’il génère la même dette opérationnelle que n’importe quel autre produit. Chacun possède ses propres modèles, API et workflows. Il est donc logique de chercher à développer une expertise sur l’un d’entre eux plutôt que de se contenter d’une gestion médiocre de l’ensemble.
Les réalités du multicloud ont favorisé l’adoption d’outils d’automatisation de l’infrastructure. L’automatisation facilite non seulement le provisionnement, la configuration et l’exploitation, mais les outils d’automatisation de l’infrastructure sont également indépendants des fournisseurs de cloud. Ainsi, les mêmes modèles Terraform ou scripts Ansible utilisés pour un cloud peuvent l’être pour un autre, car ces outils font eux-mêmes abstraction des différences qui rendent la gestion multicloud complexe.
Il s’agit d’un exemple de convergence vers une méthodologie et un ensemble d’outils cohérents, qui permettent à chacun d’avancer plus rapidement et en toute confiance. Cette tendance se manifeste dans l’ensemble de l’informatique d’entreprise. La standardisation permet d’assurer une certaine cohérence, que ce soit au niveau de la sécurité et de la mise à disposition des applications, de l’infrastructure applicative (serveurs web et serveurs d’applications) ou du stockage des données. La cohérence est, si vous me pardonnez cette redondance, un thème récurrent lorsqu’il s’agit des défis liés au multicloud.
C’est ainsi que le multicloud a fait de l’automatisation non plus un simple atout ni un avantage concurrentiel, mais une nécessité.
À propos de l’auteur

Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.
Autres articles de Lori Mac VittieArticles de blog associés

F5 NGINXaaS pour Google Cloud : des applications résilientes et évolutives
Découvrez comment NGINXaaS s’intègre à Google Cloud pour renforcer les performances et la sécurité, et préparer vos applications critiques à un avenir propulsé par l’IA.
L’intégration de F5 Web Application Firewall (WAF) à AWS est disponible dès aujourd’hui
En faisant appel à un partenaire de déploiement AWS WAF tel que F5, vous pouvez renforcer la sécurité de vos applications web grâce à des règles personnalisées qui bloquent les schémas d’attaque courants, comme les injections SQL ou les attaques par scripts intersites (XSS).
Appliquer le principe de Peter Parker à l’inspection TLS
« Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. » Si l’on en trouve des échos chez Voltaire et Churchill, cette citation est surtout connue grâce aux bandes dessinées Spider-Man, où elle est attribuée à l’oncle Ben. Bien entendu, si cette phrase est si répandue dans la culture populaire, c’est notamment parce qu’elle peut s’appliquer à une multitude de situations et de sujets, y compris à l’inspection TLS.
Le NetOps a besoin de défenseurs, pas d’adversaires
Il est important de reconnaître que les équipes NetOps ne sont pas toujours celles qui font obstacle au déploiement de la dernière nouveauté, application ou service. Les freins à la rapidité sont souvent dus au fait que les organisations n’adoptent pas tous les principes du DevOps lorsqu’elles cherchent à transformer leurs opérations informatiques.
Mise à jour des services applicatifs : sécurité, rapidité et visiteurs suspects
Il est de nouveau temps de nous pencher sur les services applicatifs que les entreprises utilisent réellement pour rendre leurs applications plus rapides et plus sûres. On constate notamment une hausse du recours aux services de protection contre les bots, ainsi que la progression lente mais régulière de HTTP/2. Bien qu’il ne s’agisse pas d’une application…
Les templates prennent le contrôle du cloud
Les modèles s’imposent dans le cloud. Lisez le blog de F5 pour découvrir comment l’infrastructure en tant que code et les API déclaratives automatisent la mise à disposition des applications.