Nous avons récemment organisé le webinaire « Protéger l’IA grâce à l’IA : perspectives de F5 et Google Cloud sur la sécurisation des applications multicloud modernes » avec les experts Gary Newe, vice-président des architectes de solutions à l’échelle mondiale — plateformes, infrastructures et cloud chez F5, et Joshua Haslett, responsable des partenariats technologiques stratégiques chez Google Cloud. Ils ont abordé l’omniprésence et la puissance de l’IA, ses implications pour les charges de travail multicloud modernes, ainsi que sa place dans la sécurisation des applications multicloud et des API.
L’impact généralisé de l’IA dans tous les secteurs est indéniable. Dans le cadre d’une enquête menée auprès de 200 dirigeants d’entreprises américaines de différents secteurs, au sein d’organisations réalisant un chiffre d’affaires d’au moins un milliard de dollars, la majorité se montre optimiste quant à la valeur de l’IA.
83 % prévoient une hausse de plus de 50 % des investissements dans l’IA générative au cours des six à douze prochains mois, tandis que 45 % estiment qu’ils seront au moins multipliés par deux.
80 % pensent que cela bouleversera leur secteur.
93 % pensent que l’IA générative apportera de la valeur à leur entreprise.
Ces chiffres soulignent le potentiel de l’IA dans trois domaines principaux :
- Améliore l’expérience utilisateur. Grâce à des fonctionnalités basées sur l’IA, telles que les moteurs de recommandation, les résultats de recherche personnalisés et les chatbots intelligents, les entreprises découvrent de meilleurs moyens d’atteindre leurs clients et de leur offrir une expérience davantage personnalisée.
- Automatise les tâches routinières. L’IA peut potentiellement supprimer le temps consacré aux tâches à faible valeur ajoutée. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur des activités plus stratégiques et créatives. Par exemple, dans le domaine de la cybersécurité, l’IA rationalise les processus de détection des menaces et de remédiation.
- Améliore la prise de décision. L’IA analyse d’immenses volumes de données afin d’identifier des schémas et des tendances, ce qui permet de prendre des décisions plus éclairées et de mieux comprendre les données. Des recommandations en matière de diagnostic et de traitement à l’évaluation des risques et à la publicité ciblée, les informations que nous pouvons en tirer n’ont pour seule limite que notre imagination.
Les tout derniers modèles d'IA Gemini de Google Cloud
Google a récemment présenté la nouvelle famille de modèles d’IA Gemini, conçue pour traiter du texte et des images. Plus précisément, en décembre, Google Cloud a lancé le modèle multimodal Gemini 1.0 en trois tailles : Ultra, Pro et Nano. Quelques mois plus tard, Google Cloud a lancé 1.5 Pro, qui offre des performances améliorées et une fenêtre de contexte étendue révolutionnaire d’un million de jetons. Plus récemment, Google Cloud a présenté Gemini 1.5 Flash : un modèle plus léger que 1.5 Pro, conçu pour être rapide et efficace lors d’un déploiement à grande échelle.
Ces modèles polyvalents et puissants répondent à divers cas d’usage, des applications professionnelles à la recherche. Les trois modèles sont les suivants :
- Gemini Pro: optimisé pour un large éventail de tâches, il convient aux entreprises qui ont besoin de solutions d’IA évolutives.
- Gemini Ultra: Conçu pour les tâches complexes nécessitant un raisonnement avancé, idéal pour la recherche et le développement.
- Gemini Nano: Le modèle le plus efficace, idéal pour assurer une réactivité en temps réel sur les appareils disposant d’une puissance de calcul limitée.
Grâce à ces modèles d’IA, les développeurs peuvent intégrer plus facilement l’IA à leurs applications et à leurs flux de travail. Si de nombreuses entreprises préfèrent exécuter ces applications sur Google Cloud afin de tirer parti de ses puissants GPU et CPU, il arrive que l’IA doive être déployée au plus près de la charge de travail pour des raisons de latence ou de souveraineté des données.
Quel que soit l’environnement dans lequel les modèles d’IA sont exécutés, ils doivent être sécurisés. F5 s’est associé à Google Cloud non seulement pour contribuer à protéger les applications et les modèles d’IA, mais aussi pour étendre une sécurité cohérente à tous les environnements. Ensemble, F5 et Google Cloud simplifient la sécurité de l’IA afin d’en faciliter l’adoption grâce aux mesures suivantes :
- Prétester et intégrer les solutions pour un déploiement fluide.
- Fournir des guides de déploiement conformes aux bonnes pratiques et adaptés aux différents environnements.
- Simplification du processus d’approvisionnement via Google Cloud Marketplace.
- Utiliser l'IA pour identifier et atténuer rapidement les menaces.
Une meilleure sécurité des applications d’IA et des API dans Google Cloud
Lorsque l’IA est intégrée à toute vitesse dans les applications, les préoccupations en matière de sécurité s’intensifient. L’IA est une arme à double tranchant : si elle renforce les capacités de sécurité, elle fournit également aux cybercriminels des outils qu’ils peuvent exploiter. Les clients doivent pouvoir compter sur des mesures de sécurité cohérentes dans tous les environnements afin d’atténuer les risques tels que l’empoisonnement des modèles et l’injection de prompts. F5 et Google Cloud comprennent la nécessité de disposer de cadres et de solutions de sécurité robustes pour l’IA, qui utilisent cette technologie afin de renforcer la protection.
Le secteur approche d’un point où seule l’IA pourra arrêter l’IA. C’est l’une des raisons pour lesquelles F5 intègre l’IA à ses technologies : les fournisseurs doivent devenir au moins aussi rapides que les acteurs malveillants pour répondre aux cybermenaces et réduire au minimum le risque de vulnérabilités.
F5 a récemment annoncé le développement de la plateforme F5 AI Data Fabric, une nouvelle plateforme de données conçue pour concrétiser les promesses de l’IA. L’écosystème d’IA constitue un élément essentiel de cette infrastructure de données. Il s’agit d’un ensemble de services conçus pour générer des rapports et des analyses à partir de grandes quantités de données issues des produits de sécurité F5. Cela permet à F5 d’intégrer plus rapidement l’IA à ses produits afin de mieux sécuriser et optimiser les applications basées sur l’IA.
À mesure que les organisations adoptent l’IA, la nécessité de mettre en place des mesures de sécurité robustes et cohérentes devient une priorité absolue. En intégrant de manière transparente la sécurité des applications et des API de F5 aux modèles d’IA de Google Cloud, les entreprises peuvent exploiter en toute confiance tout le potentiel de l’IA. Les solutions de sécurité F5 protègent l’ensemble de votre écosystème multicloud, y compris Google Cloud, afin de faciliter la sécurisation des applications basées sur l’IA.
Pour en savoir plus sur les solutions de sécurité F5 intégrant l’IA, regardez notre webinaire « Protéger l’IA grâce à l’IA : éclairages de F5 et Google Cloud sur la sécurisation des applications multicloud modernes » ou consultez la page partenaire F5 Google Cloud .
À propos de l’auteur
Articles de blog associés
F5 NGINXaaS pour Google Cloud : des applications résilientes et évolutives
Découvrez comment NGINXaaS s’intègre à Google Cloud pour renforcer les performances et la sécurité, et préparer vos applications critiques à un avenir propulsé par l’IA.
L’intégration de F5 Web Application Firewall (WAF) à AWS est disponible dès aujourd’hui
En faisant appel à un partenaire de déploiement AWS WAF tel que F5, vous pouvez renforcer la sécurité de vos applications web grâce à des règles personnalisées qui bloquent les schémas d’attaque courants, comme les injections SQL ou les attaques par scripts intersites (XSS).
Appliquer le principe de Peter Parker à l’inspection TLS
« Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. » Si l’on en trouve des échos chez Voltaire et Churchill, cette citation est surtout connue grâce aux bandes dessinées Spider-Man, où elle est attribuée à l’oncle Ben. Bien entendu, si cette phrase est si répandue dans la culture populaire, c’est notamment parce qu’elle peut s’appliquer à une multitude de situations et de sujets, y compris à l’inspection TLS.
Le NetOps a besoin de défenseurs, pas d’adversaires
Il est important de reconnaître que les équipes NetOps ne sont pas toujours celles qui font obstacle au déploiement de la dernière nouveauté, application ou service. Les freins à la rapidité sont souvent dus au fait que les organisations n’adoptent pas tous les principes du DevOps lorsqu’elles cherchent à transformer leurs opérations informatiques.
Mise à jour des services applicatifs : sécurité, rapidité et visiteurs suspects
Il est de nouveau temps de nous pencher sur les services applicatifs que les entreprises utilisent réellement pour rendre leurs applications plus rapides et plus sûres. On constate notamment une hausse du recours aux services de protection contre les bots, ainsi que la progression lente mais régulière de HTTP/2. Bien qu’il ne s’agisse pas d’une application…
Les templates prennent le contrôle du cloud
Les modèles s’imposent dans le cloud. Lisez le blog de F5 pour découvrir comment l’infrastructure en tant que code et les API déclaratives automatisent la mise à disposition des applications.