보안은 AI의 발전 속도를 따라갈 수 있을까요?

AI 에이전트, 자동화된 트래픽, 포스트 양자 위협의 급속한 발전으로 기존 보안 모델이 도전에 직면하고 있습니다. 새롭게 펼쳐지는 보안 환경을 이해하고, 미래에 대비해 복원력 있는 보안 전략을 수립하는 방법을 알아보세요.

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이 안에서 배울 내용

이 보고서는 IT 의사결정권자 1,100여 명이 AI 중심의 세상에서 보안 전략을 어떻게 조정하고 있는지에 대한 심층 조사 결과를 담고 있습니다. 이들이 지속적으로 고민하는 주요 과제와 가까운 미래를 위한 계획을 살펴보세요.

에이전틱 AI는 ID 및 액세스 관리에 부담을 가중시킬 것입니다: 조직의 77%가 AI 에이전트의 액세스 관리에 어려움을 겪을 것으로 예상하는 가운데, 이 보고서는 기존의 ID 및 액세스 관리만으로는 더 이상 충분하지 않은 이유와 비인간 ID의 폭발적인 증가에 대비하는 방법을 살펴봅니다.

자동화된 트래픽이 폭증할 전망입니다: 이미 조직의 3분의 2가 AI를 활용하여 IT 운영을 자동화하고 있습니다. 머신 생성 트래픽의 증가가 보안에 미치는 영향과 모든 트래픽을 보호해야 하는 이유를 알아보세요.

분산 AI 추론이 새로운 엣지로 부상하고 있습니다: 현재 조직의 70%가 여러 AI 모델을 사용하면서 새로운 "추론 엣지"가 중요한 보안 경계로 떠올랐습니다. 이 보고서는 새로운 위험을 완화하기 위해 프롬프트 계층에 초점을 맞춘 보안 서비스가 필수적인 이유를 자세히 설명합니다.

양자 컴퓨팅의 위협, 지금 PQC로 대비해야 합니다: '지금 수집하고 나중에 해독하는' 공격은 당면한 위협이지만, 양자 내성 암호(PQC)에 적극적으로 대비하는 조직은 27%에 불과합니다. 장기간 보관해야 하는 데이터를 지금 보호하기 위해 시급히 취해야 할 조치를 알아보세요.