금융 기관을 대상으로 한 자동화 공격 동향
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금융 기관은 막대한 트랜잭션을 발생시키는 공격에 직면하고 있습니다. 일부 공격은 쉽게 드러나 차단되지만, 다른 공격은 데이터 애그리게이터 뒤에 숨어 대규모 크리덴셜 스터핑을 실행합니다. 차단이 강화되면 공격자는 통제를 우회하기 위해 수동 방식으로 전환하는 경우가 많습니다. 이 웨비나에서는 일반적인 자동화 악용 유형을 살펴보고, 이러한 공격을 완화한 사례를 소개합니다. 마지막으로 고도화된 수동 사기 사례를 심층 분석하며, 주목해야 할 핵심 징후와 효과적인 통제 방안을 알아봅니다.
발표자

Adeolu Ogunnoiki
데이터 과학자
F5

Melissa McCree
데이터 사이언스 수석 매니저
F5